Diseño e implementación de una red neuronal en un FPGA para recuperación de patrones

Abstract

El presente trabajo de investigación muestra el diseño e implementación en hardware basado en dispositivos de lógica programable de alta complejidad como son los FPGAs, de una red neuronal artificial de Hopfield para la recuperación de patrones almacenados, a partir de patrones difusos. Se diseñaron dos redes neuronales artificiales (básica y avanzada), haciéndose uso de herramientas de diseño electrónico EDA y lenguaje de descripción de hardware.

The present research shows the design and implementation of a Hopfield Artificial Neural NetWork (ANN) for pattern recovery, starting from noisy patterns, based on high complexity programmable logic devices like FPGAs. Two artificial neural networks were designed - one basic, and the advanced one - making use of EDA software tools and Hardware Descripúon Language (HDL) .