Estimación de los intervalos en la regresión lineal cuando ambas variables están sujetas a error

Abstract

El desarrollo de este estudio, está centrado principalmente en la presentación de un método sencillo que tiene como objeto el resolver problemas de la estimación de intervalos de confianza en las regresiones lineales cuando ambas variables están sujetas a error. Hemos considerado el problema de la estimación del intervalo de confianza de a y b separadamente, basada en una muestra de pares independientes xi, yi, que siguen una distribución bivariada normal; demostremos la estimación del intervalo de confianza de a tonando como limites máximo de a, y minino de similarmente se demuestra para b. En Base al estudio realizado sobre el tema se puede concluir, de que este método no debe ser empleado en forma indiscriminada, a cualquier tipo de problema, pues no proporciona, la solución óptima para este, sino para los que se indican en este trabajo. Sin embargo, mediante este procedimiento, la estimación del intervalo de confianza se aproxima al verdadero valor. La presentación de este método está acompañada de la minuciosidad en el uso de cantidades instrumentales y variables definidas, siendo aún las estimadas de validez demostrada.