Mantenimiento centrado en la confiabilidad para incrementar la disponibilidad de los equipos en una unidad de mantenimiento

Abstract

Durante las décadas de 1980 y 1990, y aún en la actualidad, el área de mantenimiento era percibida como una unidad desorganizada y poco profesional, dirigida por técnicos con escasa capacitación, y vista como una fuente de gastos que debía ser minimizada. Sin embargo, con el tiempo, el área de mantenimiento ha ganado un lugar comparable al de producción, y actualmente, los jefes de mantenimiento cuentan con un nivel gerencial o de superintendencia en sectores como la minería. Términos como RCM, confiabilidad, disponibilidad y mantenimiento productivo total son ahora comunes en la industria. Aunque la implementación inicial de técnicas RCM requiere una inversión considerable, el retorno de esta inversión se obtiene con el tiempo, transformándose en un gasto más manejable a medida que se estabiliza. En este estudio, comenzamos con un levantamiento de información detallada sobre los equipos, similar a un historial médico, recopilando datos sobre tiempos de paradas por mantenimiento preventivo y correctivo. Posteriormente, nos centramos en los equipos críticos, realizando los cálculos correspondientes y analizando los datos obtenidos. Los resultados fueron positivos, demostrando que un proceso RCM puede alcanzar estabilidad en un plazo de dos a tres años. En nuestro caso, la implementación de RCM permitió aumentar la disponibilidad de los equipos de 82.1 % a 91.1% en tan solo un año.

During the 1980s and 1990s, and even today, the maintenance area was perceived as a disorganized and unprofessional unit, led by technicians with little training, and seen as a source of expenses that needed to be minimized. However, over time, the maintenance area has gained a place comparable to that of production, and currently, maintenance managers hold a managerial or superintendency level in sectors such as mining. Terms like RCM, reliability, availability, and total productive maintenance are now common in the industry. Although the initial implementation of RCM techniques requires considerable investment, the return on this investment is obtained over time, transforming into a more manageable expense as it stabilizes. In this study, we began with a detailed information gathering on the equipment, like a medical history, collecting data on downtime for preventive and corrective maintenance. Subsequently, we focused on the critical equipment, performing the necessary calculations and analyzing the obtained data. The results were positive, demonstrating that an RCM process can achieve stability within a period of two to three years. In our case, the implementation of RCM allowed us to increase equipment availability from 82.1% to 91.1% in just one year.