Aplicación de inteligencia de negocios al proceso de toma de decisiones en seguridad para reducir el índice de accidentabilidad de una empresa del rubro minero

Abstract

Las organizaciones deben transformar los datos generados por sus procesos en información estructurada, útil para distintos niveles de análisis vinculados a la gestión de seguridad. La aplicación de inteligencia de negocios permite integrar, procesar y analizar la información con el propósito de sustentar la toma de decisiones orientadas a la gestión de riesgos y al fortalecimiento de la cultura organizacional en seguridad. La recolección de datos debe seguir un flujo sistemático que asegure información confiable y oportuna. El enfoque permite mejorar la gestión de riesgos, fortalecer la toma de decisiones y reducir la carga operativa mediante la agilización o automatización de procesos manuales vinculados al control y análisis de la información en seguridad. El objetivo principal del presente trabajo es aplicar inteligencia de negocios al proceso de toma de decisiones en seguridad para reducir el índice de accidentabilidad en una empresa del sector minero. La solución incluye el desarrollo e implementación de un software de gestión de datos (SGATE), mejorado de un prototipo inicial, y un dashboard en Power BI que permite la visualización de los datos registrados. Ambos sistemas se encuentran integrados, lo que asegura el acceso a información actualizada a nivel organizacional. La investigación sigue un enfoque cuantitativo, de nivel descriptivo y explicativo, con diseño cuasiexperimental de series temporales. Se utilizó el método analítico para identificar el problema, definir causas, implementar mejoras y analizar los efectos mediante comparación de periodos pretest y postest. En la empresa en estudio, el índice de accidentabilidad se redujo en 91%, la frecuencia de consultas al dashboard aumentó en 180%, el tiempo promedio de reuniones disminuyó en 48% y el cumplimiento de acciones correctivas incrementó en 78%. El análisis de correlación de Spearman evidenció relaciones fuertes entre el índice de accidentabilidad y los indicadores de gestión de seguridad. La solución implementada mejoró la eficiencia del proceso de toma decisiones en seguridad y resulta aplicable en organizaciones con características operativas similares.

Organizations must transform data generated by their processes into structured information that is useful for various levels of analysis related to safety management. The application of business intelligence enables the integration, processing, and analysis of information to support decision-making processes focused on risk management and the strengthening of the organizational safety culture. Data collection must follow a systematic flow that ensures reliable and timely information. This approach improves risk management, enhances decision-making, and reduces operational burden by streamlining or automating manual processes related to the control and analysis of safety information. The main objective of this study is to apply business intelligence into the decision-making process in safety management to reduce the accident rate in a mining company. The solution involves the development and implementation of data management software (SGATE), enhanced from an initial prototype, together with a Power BI dashboard that enables the visualization of recorded data. Both systems are fully integrated, ensuring access to updated information at the organizational level. The research follows a quantitative, with a descriptive and explanatory scope, and a quasi-experimental time-series design. The analytical method was used to identify the problem, determine its causes, implement improvements, and analyze the effects through a comparison of pretest and post-test periods. In the company under study, the accident rate was reduced by 91%, dashboard query frequency increased by 180%, the average duration of safety meetings decreased by 48%, and the fulfillment of corrective actions improved by 78%. Spearman´s correlation analysis revealed strong relationship between the accident rate and safety management indicators. The implemented solution enhanced the efficiency of the safety decision-making process and is applicable to organizations with similar operational characteristics.