Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.14076/29239Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Landauro Abanto, Alberto | - |
| dc.contributor.author | Sifuentes Salinas, Cesar Marcial | - |
| dc.creator | Sifuentes Salinas, Cesar Marcial | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-08T18:05:26Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-08T18:05:26Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14076/29239 | - |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación evaluó el desempeño de una planta metalúrgica con el propósito de incrementar su capacidad de tratamiento a 2200 t/d, incorporando nuevos equipos y un nuevo circuito para el procesamiento de relaves (residuos con contenido metálico recuperable), lo que permitiría mejorar la recuperación global y optimizar económicamente la operación. La producción principal de la planta consiste en barras doré mediante el proceso Merrill Crowe, para el incremento de tonelaje se buscó mantener los parámetros de operación establecidos, principalmente la reducción del tamaño de partícula hasta un P80 de 75 µm antes de la etapa de lixiviación cianurada, asegurando que los cambios implementados mejoren la calidad metalúrgica del producto final. La investigación incluyó la recolección, homogeneización y preparación mecánica de muestras representativas, posteriormente ejecutándose las pruebas metalúrgicas específicas para cada circuito de la planta, para determinar los parámetros de operación más adecuados. Las pruebas incluyeron ensayos de caracterización del mineral, conminución, lixiviación cianurada, espesamiento, filtrado, Merrill Crowe, detoxificación y flotación. Los datos obtenidos fueron analizados estadísticamente y, a partir de los resultados más representativos, se realizaron simulaciones para evaluar los circuitos y el rendimiento de los equipos mediante los softwares Ms Excel, Bruno y JKSimMet. Esto permitió predecir el comportamiento del mineral en los diferentes circuitos, reducir el consumo energético, maximizar la recuperación metalúrgica, incrementar la rentabilidad y asegurar la estabilidad de los procesos. | es |
| dc.description.abstract | The present research evaluated the performance of a metallurgical plant with the purpose of increasing its processing capacity to 2200 t/d, incorporating new equipment and a new circuit for tailings processing (residues with recoverable metal content), which would improve overall recovery and economically optimize the operation. The main production of the plant consists of dore bars through the Merrill Crowe process. For the increase in tonnage, the objective was to maintain the established operating parameters, mainly the reduction of particle size to a P80 of 75 µm before the cyanide leaching stage, ensuring that the implemented changes improve the metallurgical quality of the final product. The research included the collection, homogenization, and mechanical preparation of representative samples, subsequently executing specific metallurgical tests for each plant circuit, to determine the most suitable operating parameters. The tests included mineral characterization, comminution, cyanide leaching, thickening, filtering, Merrill Crowe, detoxification, and flotation. The data obtained were analyzed statistically, and based on the most representative results, simulations were carried out to evaluate the circuits and the performance of the equipment using the software Ms Excel, Bruno, and JKSimMet. This made it possible to predict the behavior of the ore in the different circuits, reduce energy consumption, maximize metallurgical recovery, increase profitability, and ensure process stability. | en |
| dc.description.uri | Tesis | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Ingeniería | es |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es |
| dc.source | Universidad Nacional de Ingeniería | es |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNI | es |
| dc.subject | Minería aurífera | es |
| dc.subject | Recuperación de minerales | es |
| dc.subject | Procesamiento de minerales | es |
| dc.subject | Análisis estadístico | es |
| dc.subject | Optimización de los procesos | es |
| dc.subject | JKSimMET | es |
| dc.title | Evaluación de alternativas e implementación de equipos para incremento de la capacidad de tratamiento y la eficiencia en la recuperación de metales, mediante simulación y análisis estadístico en una planta aurífera | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| thesis.degree.name | Ingeniero Metalurgista | es |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica | es |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Metalúrgica | es |
| thesis.degree.program | Ingeniería | es |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3748-120X | es |
| renati.author.dni | 73530738 | - |
| renati.advisor.dni | 08525898 | - |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es |
| renati.discipline | 713106 | - |
| renati.juror | Valverde Espinoza, Santiago Gualberto | - |
| renati.juror | Lobato Flores, Arturo Leoncio | - |
| dc.publisher.country | PE | es |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05 | es |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Metalúrgica | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| sifuentes_sc.pdf | 3,12 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
| sifuentes_sc(acta).pdf | 57,88 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
| informe_de_similitud.pdf | 95,65 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
| carta_de_autorización.pdf | 121,1 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
Indexado por: