Optimización del Cut Off para maximizar el valor presente utilizando programación no lineal

Abstract

Este informe muestra la aplicación de una metodología práctica y confiable para optimizar el Cut Off y maximizar el valor presente de la mina Pierina, propiedad de Minera Barrick Misquichilca S.A., en la cual se presentan las restricciones técnicas y económicas propias de una mina que se encuentra en su etapa final. El estudio se aplica en la última fase de minado, la cual tiene una expectativa de vida de cinco años, las características de mineral en esta fase son homogéneas, razón por la cual los modelos de regresión de la cantidad de mineral, ley promedio y porcentaje de recuperación al considerar el Cut Off como variable se consiguen con un coeficiente de determinación igual a uno. Para maximizar la función objetivo del valor presente, la cual es de tipo no lineal, utilizamos la herramienta Solver de Excel, consiguiendo una solución factible que cumple con todas las restricciones establecidas. Al comparar los resultados con un Cut Off optimizado y uno calculado de la forma general, vemos que el incremento del valor presente es de 2% ó 4.6 M US$.

This paper shows the application of a practical and useful methodology to optimize the Cut Off and maximize the net present value of the Pierina Mine, owned by Minera Barrick Misquichilca S.A. This mine has economical and technical limitations proper to a project in its last period of life. The study was developed over the last mining phase with an expected life of five years. The lithology and mineralization in this phase are homogeneous, for this reason the regression models of the quantity of ore, average grade, recovery percentage taking the Cut Off as a variable are reached with a coefficient of determination equal to one. To maximize the objective function of the net present value, which is a non linear function, is used the Solver of Excel. A feasible solution is obtained which accomplishes with all constraints. Using this methodology the NPV gets increased in 2% (4.6 M US$)