Comparación entre las metodologías de BOX-JENKINS y redes neuronales para la predicción de la inflación peruana usando información desde 1980 hasta Diciembre del 2014

Abstract

De acuerdo con el trabajo de investigación, tiene como objetivo fundamental comparar modelos predictivos de Box - Jenkins con las Redes Neuronales, a través de series temporales en la inflación peruana usando información desde el año de 1980 hasta diciembre del 2014, ya que hoy en día la inflación en el país como variable macroeconómica es de sumo interés. Por ello, una aplicación que pronostique valores futuros de la serie inflación peruana, permite mostrar que las redes neuronales pueden ser más adecuadas que las metodologías de Box-Jenkins y los modelos heterocedásticos Arch o Garch. Además, los resultados revelan que la combinación de pronósticos que hacen uso de las redes neuronales tiende a mejorar la capacidad de predicción.1 (Santana, 2006)