Sistemas de comunicación utilizando algoritmos genéticos para optimizar procesos

Abstract

EL desarrollo de la investigación de la tesina de "Sistemas de Comunicación Utilizando Algoritmos Genéticos Para Optimizar Procesos”, ha permitido llegar a las siguientes conclusiones: Hay deficiencia en el tiempo de procesos de tareas por procesador del sistema; que están trabajando con algoritmos tradicionales. Por ejemplo, retardo en la cola de espera, retardo en tiempo de proceso de tareas, retardo en tiempo de respuesta, que ocasionan un efecto de cuello de la botella, falta de memoria, etcétera. El problema central que se propone resolver está orientado al crecimiento y, evolución de una red de comunicaciones de una manera económica y escalable que lleve a un rendimiento óptimo. Por consiguiente, existe la necesidad de estudiar los procesos del sistema de comunicaciones en la red, de tal manera que se aplique otra alternativa, como “algoritmos genéticos" para optimizar procesos en el servidor, mejorar procesos del servidor web y, para mejorar la atención a los clientes / usuarios. Se ha elegido la alternativa de “los algoritmos genéticos" para solucionar el retardo de procesos de tareas en el procesador del servidor. Se usan los algoritmos genéticos ya que por su evolución natural sirven para optimizar procesos de tareas del procesador. Se ha implementado un simulador prototipo para sistema con algoritmos genéticos, que sirve optimizar los procesos en comunicaciones. Antes de procesar los datos se evaluarán procesos de tareas, número de proceso, probabilidad de cruce, probabilidad de mutación, en cola, atendidos, tiempo consumido, resultados de procesos óptimos. El tiempo de procesamiento de datos es menor que el tiempo de procesamiento de tareas convencional en el procesador, para mejor uso del recurso de la computadora.

The development of the thesis Research of "Communication Systems Using Genetic Algorithms to Optimize Processes", it has allowed to reach the following conclusions: There is a deficiency in the process time of tasks per processor in the system they are working with traditional algorithms. For example, retard in wait queue, retard in time in processing of tasks, retard answer time, causing an effect of the bottleneck, out of memory, and so on. The central problem is proposed to solve is oriented to growth and development of communication network in an economical and scalable leading to optimal performance. Therefore, there is a need to study the processes of the communication system on the network, so that alternative applies, as "genetic algorithms" to optimize server processes, improve web server processes to improve care customers / users. It has chosen the alternative of "genetic algorithms" to solve the process retard of tasks in the server processor. Genetic algorithms are used as for its natural evolution they serve for to optimize, task processes of the processor. We have implemented a prototype simulator for system with genetic algorithms, to optimize for the communications process. Before the data to process task processes are evaluated: number of process, crossover probability, mutation probability, in queue, served, time-consuming, optimal process results. The data processing time is less than the processing time for conventional data processor, for better use of computer resource.