Conversión del lenguaje de señas a voz

Abstract

El presente trabajo usa ¡os métodos de procesamiento de imagen y redes neuronales. Para clasificar los patrones del lenguaje de señas, se ha implementado en Matlab un conjunto de funciones para tal fin. Nuestro vocabulario del lenguaje de señas está compuesto de 24 letras pertenecientes al abecedario, este trabajo considera solo aquellos gestos que no presentan movimiento, nuestro hardware son una cámara digital y una PC.

This work uses the image processing methods and neural network to classify the sign language patterns, a set offunction had been implemented in Matlab to achieve our goal. Our vocabulary of sign language are composed of 24 letters belong to the alphabet, this work considers only those gestures without movement, our hardware are a digital camera and a PC.