Controlador basado en redes neuronales HOPFIELD para un conmutador ATM CROSSBAR

Abstract

Este artículo describe un modelo perfeccionado de la red neuronal Hopfield propuesta por Marrakchi y Troudet (1989) {l], adaptada para emplearla como controlador en un conmutador ATM crossbar con buffers FIFO en los puertos de entrada. Utilizando modelos estadísticamente auto-similares para estimar el tráfico entrante al sistema demostramos que el controlador propuesto incrementa notablemente el rendimiento general del conmutador.

This artic!e describes an enhanced version of a Hopfield neural network originally proposed by Marrakchi and Troudet ( 1989) for large crossbar switches { I J. We have adapted this network to control the internal flow of celIs in a modern ATM crossbar switch with FIFO buffers at the input ports. The proposed model, under Self-Similar input traffic, improves the general performance of the switch.