Simulación de series hidrológicas mensuales mediante modelos Arima, aplicado a dos ríos típicos del Perú: Pisco-Chicama

Abstract

Se ha investigado la modelación matemática de series de tiempo en Histología con el modelo general ARIMA que tiene la particularidad de requerir un menor número de parámetros, y hacer de esta manera más manejable su utilización en comparación con otros modelos. Su aplicación se da a dos ríos característicos del País, a los datos de los caudales mensuales de Pisco y Chicama, previa evaluación de la información mediante la consistencia de las series. En el presente trabajo se sigue una metodología para modelar la serie, en donde primeramente se separa la componente determinística mediante transformaciones adecuadas, quedando así una nueva serie que se analiza para identificar el tipo y orden del modelo de representación, para después proseguir con la estimación de sus parámetros. Originándose varios modelos a los cuales se aplica las pruebas de ajuste que verifican la independencia de 1os residuos (serie después de quitarla estructura dependiente del modelo). Una vez que se seleccionan los modelos se generan largas series de una longitud a lo que sería la vida útil de un Proyecto, reproduciendo varias características y evaluando la preservación de estas propiedades al comparar con las correspondientes al de la serie histórica. Es así que mediante la simulación de series se determina qué modelo es el más representativo a los datos de los ríos estudiados.