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http://hdl.handle.net/20.500.14076/2175
Title: | Optimización de flota de camiones aplicando programación dinámica - Mina Corihuarmi |
Authors: | Huaman Silvestre, Rafael Alejandro |
Advisors: | Teves Rojas, Augusto |
Keywords: | Operaciones mineras;Acarreo minero;Flota de camiones;Programación dinámica |
Issue Date: | 2015 |
Publisher: | Universidad Nacional de Ingeniería |
Abstract: | En la Mina Corihuarmi se reportaban los costos de carguío y acarreo en 0.72 $/TM, por lo que se requiere hacer una optimización de la flota de volquetes para obtener una reducción de los costos de las operaciones mineras mencionadas anteriormente, con el fin de realizar una mejora en el proceso productivo.
La hipótesis de la presente investigación se ha verificado en la Mina Corihuarmi – Minera IRL S.A en la reducción de los costos de Carguío y Acareo, enfocado en el mejoramiento de la eficiencia de producción.
La metodología en la presente tesis se empleó datos de campo, indicadores de confiabilidad de los equipos, mediciones con instrumentos y cálculo de gabinete.
Haciendo uso de la Programación Dinámica Probabilística en el sistema de carguío y acarreo de la mina se logró determinar la asignación óptima de N° Volquetes a cada excavadora de la mina; es decir 7 Volquetes a la Excavadora N°1 y 6 Volquetes a la Excavadora N°2 obteniendo una reducción de costos a 0.57 $/TM. The costs of loading and hauling in $ 0.72 / TM were reported in Mina Corihuarmi, it is required to make an optimization of the fleet of dump trucks for a reduction of the costs of the activities mentioned above, in order to make an improvement in the production process. The hypothesis of this research has been verified in the Corihuarmi mine -Minera IRL S.A. in reducing costs Loading and hauling, it focused on improving production efficiency. The methodology in this thesis uses field data, indicators of reliability of the equipment, measurement instruments and calculation of cabinet jobs. Making use of Probabilistic dynamic programming in the system loading and hauling of the mine is able to determine the optimal allocation of No. dump trucks to mine each bulldozer; that is, 7 Dumpers Excavator to No. 1 and 6 dump trucks to the excavator No. 2 obtaining a cost reduction to $ 0.57 / TM. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.14076/2175 |
Rights: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Appears in Collections: | Ingeniería de Minas |
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