La neurona adaptiva lineal, desarrollo é implementación en el diseño de un sistema de sensores remotos

Abstract

Este trabajo tiene como finalidad, desarrollar las técnicas de los clasificadoras adaptivos, los cuales son la base de las llamadas "'Máquinas Inteligentes" o "Máquinas de Aprendizaje". Estas máquinas son el resultado de los primeros estudios realizados para semejar características consideradas como propias del intelecto humaano y de algunos seres vivos, se ha estudiado especialmente la máquina conocida corno la "NEURONA ADAPTIVA LINEAL O PERCEPTRON" y se ha aplicado al procesamiento digital de los datos recolectados por los satélites meteorológicos NOAA, planteando de esta manera una alternativa a los métodos normales utilizados. Los satélites N0AA proveen información durante el día y la noche de las formaciones de nubes condiciones climatológicas sobre una vasta extensión de nuestro territorio nacional, proveyendo datos que pueden prestar servicios en las arcas de meteorología, oceanografía, hidrología v medio ambiente espacial. Esta información es sensada en el Observatorio de neón del Instituto Geofísico del Perú, como parte integral del provecto de sensores remotos (PERCEP). El observatorio de Ancón cuenta con el equipo necesario para la recepción, digitalización, corrección y procesamiento de las señales transmitidas por dichos satélites.