Implementación del análisis de escena para el filtraje de imágenes proporcionadas por satélites metereológicos

Abstract

La representación del arte en las computadoras ha abierto recientemente el camino para el procesamiento de imágenes gran resolución por medio de técnicas digitales. Con el eficaz incremento de los dispositivos de entrada v salida para representar las imágenes digitales, ha llegado a ser completamente factible realizar la reducción y mejoramiento de imágenes con gran calidad. El motivo para tales procesos llega a ser evidente cuando se realiza un tremendo esfuerzo visual para poder determinar toda la información contenida en la imagen. Considerando los esfuerzos realizados para el procesamiento de una señal unidimensional (usualmente en el dominio del tiempo), es de esperar, que mayores serán los esfuerzos que deben realizar en el procesamiento de imágenes bidimensionales. Las áreas de investigación de imágenes espaciales, imágenes biomédicas, radiografía industrial, imágenes de televisión y otros espectros u formas esotéricas de delinear mapas de escenas u objetos de forma bidimensional, puedan ser procesadas por medio de técnicas digitales. Sin embargo, muchas imágenes no naturales, están sujetas a las técnicas de procesamiento digital. Por figuras no naturales nos referimos a las formas bidimensionales para la representación general de datos para un eficiente proceso humano. En muchas áreas de interés las investigaciones en el dominio gráfico han progresado desde la clasificación, al análisis y descripción de datos. Debemos, por tanto, interesarnos en los métodos basados en la computadora para simplificar y describir imágenes en orden a responder preguntas tales como ¿Determinar el contorno de los objetos mostradas en una imagen?, ¿Determinar todos los objetos que hay en la imagen?, ¿Dos imágenes muestran el mismo objeto?, o más generalmente, Simplifique y describa la imagen. Sin embargo, los métodos de simplificación de una imagen no nos permiten eliminar la presencia de ruido introducido, siempre en todo sistema, en la imagen. El ruido puede determinar la presencia de objetos aparentes que nos llevarían a obtener cálculos erróneos, la imposibilidad de eliminar el ruido en el dominio de la transformada para poder filtrar el ruido sin deformar el contenido de la imagen