Modelamiento del material particulado PM-10 para control de la calidad del aire en la Unidad Minera Iscaycruz

Abstract

El material particulado (PM) es uno de los contaminantes atmosféricos más investigados en el mundo, este se define como el conjunto de partículas sólidas y/o líquidas (a excepción del agua pura) presentes en suspensión en la atmósfera (Mészáros, 1999), que se originan a partir de una gran variedad de fuentes naturales o antropogénicas y tienen un vasto rango de propiedades físicas, morfológicas, químicas y termodinámicas.

La presencia de este contaminante en la atmósfera ocasiona variedad de impactos a la vegetación, materiales y el hombre, entre ellos, la disminución visual en la atmósfera, causada por la absorción y dispersión de la luz (Chen, Ying &Kleeman, 2009). Además, la presencia del material particulado está asociada con el incremento del riesgo de muerte por causas cardiopulmonares en muestras deadultos (Pope, 2004).

Esta investigación realiza el modelamiento del material particulado PM-10 para control de la calidad del aire en mina superficial, para lo cual se aplica el AERMOD (software de dispersión de los contaminantes de calidad de aire) y también se realizamediciones in situ de la concentración de PM-10 en tres (03) puntos de muestreo, los cuales permitan orientar estrategias de control de la calidad de aire.

Particulate matter is one of the most studied atmospheric pollutants around the world. It is defined as the set of solid or liquid particles (except plain water) which are present in suspension in the atmosphere (Mészáros, 1999), and that originate from a variety of natural or anthropogenic sources and have a wide range of morphological, physical, chemical and thermodynamic properties.

The presence of this pollutant in the atmosphere causes a variety of impacts on vegetation, materials and human beings, including a visual decrease in the atmosphere caused by the absorption and diffusion of light (Chen, Ying & Kleeman, 2009). Furthermore, the presence of particulate matter is associated with increased risk of death from cardiopulmonary causes in samples of adults (Pope, 2004).

This present research work makes simulations with the PM-10 particulate material modeling for air quality control in mine, for which the AERMOD computational model is applied. Also, I have done measurements of the PM-10 concentration in three (03) sampling stations, which allow to guide strategies of air quality control.