Estudio de la aplicación del método de regresión por pasos en un problema económico

Abstract

La Regresión por Pasos es un método bastante eficiente para calcular una ecuación de Regresión Múltiple, pero como para teda Regresión, la elección de variables independientes que posteriormente pue den formar parte de dicha ecuación, se hace en base a la experiencia y/o capacidad de análisis de la persona que realiza el estudio; este método lo que hace es seleccionar las mejores variables dentro del grupo que se le da como posibles integrantes de la ecuación. Es por este motivo que antes de analizar el método se recomienda tener cuidado con la elección de las variables, estos deben elegirse con un cierto criterio, tratando de que tenga alguna relación con un fenómeno o problema a estudiar. ANTECEDENTES DEL ESTUDIO En toda Regresión Múltiple el saber hasta qué punto las variables que se han elegido son útiles y necesarias en la ecuación de Regresión, bajo qué criterio se acepta o se rechaza upa variable y si este criterio es común para todas las variables son incógnitas difíciles de resolver. Con el fin de contribuir a las respuestas de las Incógnitas anteriormente mencionadas, es que se Investigó y desarrolló uno de los métodos que trata de resolverlos, el método de Regresión por Pasos o Stepwise en inglés. Para su explicación se hace uso de un problema de origen económico. DESCRIPCION DEL METODO El objetivo principal de la Regresión por pasos es eliminar las variables de la ecuación de Regresión que no sean significativas, el método consiste en elegir la variable que tenga el más alto coeficiente de determinación con la variable dependiente dadas las variables elegidas, en un principio sólo con variable dependiente, esta es la que pasará a formar parte junto con las variables ya elegidas, de la ecuación de Regresión. Una vez probado que la Inclusión de esta variable es significativa, se hace un análisis para ver si todas las variables en la Regresión son aún significativas o han perdido esta cualidad por su correlación con otras variables; en caso que suceda esto último, se elimina la variable de la Regresión y se procede a elegir una nueva variable repitiéndose el proceso. En caso que el análisis de las variables en la Regresión indique que todas son significativas, se elige una nueva variable repitiéndose el proceso. IMPORTANCIA DEL TEMA La importancia del tema reside principalmente en la presentación de un método que proporcione un criterio general para la elección de las variables que luego formaran parte de la ecuación de Regresión, así como el de eliminar las variables que dejen de ser significativas por su correlación con alguna o algunas variables ya seleccionadas para formar parte de la ecuación de Regresión. Por otro lado, se presentan resultados de la investigación realizada sobre el método Stepwise presentado por varios autores. OBJETIVO DEL ESTUDIO El objetivo del estudio es el de presentar a través de la aplicación de un problema real el método de Regresión por Pasos, así como la interpretación de sus resultados. También se quiere demostrar a través de este ejemplo la necesidad de tener un criterio para la elección de variables independientes y para eliminar variables que ya están consideradas en la ecuación de Regresión. METODOLOGÍA DEL ESTUDIO La metodología en el presente estudio se Inicia con la presentación del método, es decir en qué consiste y corno está considerado este método dentro de las Regresiones Múltiples, para luego pasar a describir un procedimiento del método mediante un ejemplo. Posteriormente se explica el programa que se va a usar, cuáles son sus restricciones y los resultados que nos brinda; luego se pasa a definir un problema real en el que se Indica como se han elegido las variables independientes, para luego pasar a analizar sus resultados. Por último, se da un breve resumen del estudio que nos ocupa.