Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/24360
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dc.contributor.authorEstabridis Del Campo, Alejandro E.-
dc.creatorEstabridis Del Campo, Alejandro E.-
dc.date.accessioned2023-04-19T22:45:01Z-
dc.date.available2023-04-19T22:45:01Z-
dc.date.issued1974-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14076/24360-
dc.description.abstractUno de los problemas más delicados que se presenta en toda empresa es el que se refiere a su política de remuneraciones. Ya sea que se desee establecer una nueva política, o que se necesite corregir una existente; será necesario determinar una Curva Salarial. Dicha misión es encargada al Administrador de Personal; él en base a su buen criterio y experiencia realiza una Evaluación de Puestos y calcula dicha Curva. La investigación realizada en el presente estudio ha permitido estructurar un Modelo Estadístico para determinar Curvas Salariales; en él, la experiencia y buen criterio del evaluador han sido reemplazadas por criterios estadísticos perfectamente fundamentados. Es de esa manera, que se ha logrado establecer nuevas Curvas Salariales, que han probado ser superiores en todo sentido, a aquellas determinadas por el evaluador.es
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad Nacional de Ingenieríaes
dc.sourceRepositorio Institucional - UNIes
dc.subjectAdministración de personales
dc.subjectRemuneracioneses
dc.titleEstudio de la solución regresiva aplicado a la administración de remuneracioneses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/monographes
thesis.degree.nameIngeniero Industriales
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Ingeniería. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemases
thesis.degree.levelBachilleres
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales
thesis.degree.programIngenieríaes
Aparece en las colecciones: Ingeniería Industrial

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