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Title: Identificación de propelentes y residuos de disparo mediante espectroscopía Raman e infrarroja
Authors: Badajoz Guzmán, Víctor Franco
Advisors: La Rosa Toro Gómez, Adolfo
Keywords: Espectroscopía Infrarroja por transformada de Fourier (FTIR);Residuos de disparo (GSR);Nitrocelulosa (NC);Análisis de componentes principales (PCA);Propelentes, Espectroscopía Raman
Issue Date: 2022
Publisher: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: En los últimos años se viene incrementando progresivamente el uso de armas de fuego con fines delictivos en el Perú, generando daños en las personas y aumentando el índice de mortandad. Los Residuos de disparo (GSR) son de interés forense, debido a que nos dan información de orificios de entrada, distancias de disparo y el tipo de munición empleada, por ese motivo es muy importante desarrollar estudios que mejoren su identificación no-destructiva. Este trabajo muestra los estudios de 5 tipos de municiones: 4 de ellas de calibre 9 mm usado para pistola y una munición de calibre 380 AUTO usado para revólver. Estas municiones se estudiaron a través del propelente y en función del contenido de nitrocelulosa (NC), el cual es uno de los componentes principales de los propelentes empleados en las municiones. La NC pura fue estudiada por espectroscopía Raman e infrarroja (FTIR) y fueron identificadas las bandas características de la NC (1633, 1273, 823, 746 y 680 cm-1). Posteriormente, se analizaron los propelentes por espectroscopía Raman y FTIR. La espectroscopía Raman permitió identificar tres de los cinco propelentes estudiados, quedando dos propelentes sin identificar mediante esta técnica debido a que estos presentaron fluorescencia. Por otro lado, la espectroscopía infrarroja permitió identificar los cinco propelentes y los GSR, al presentar las bandas características de la NC. Finalmente se realizó el análisis multivariante por análisis de componentes principales (PCA) para discriminar los propelentes y GSR entre sí. Los resultados por PCA evidenciaron que los GSR se agrupan junto a los scores del propelente con el que había sido disparado. Por tanto, se puede concluir que la espectroscopía FTIR es útil para identificar distintos propelentes y correlacionar los GSR con el propelente original mediante el uso del análisis multivariante.
In recent years, the use of firearms for criminal purposes in Peru has progressively increased, causing damage to people and increasing the death rate. Gunshot residues (GSR) present a great forensic interest, because they give us information of input holes, firing distances and the type of ammunition used in the firing, for that reason it is very important to develop studies that improve their non-destructive identification. This work shows the studies of 5 types of ammunition: 4 of them of 9 mm caliber used for guns (the most used caliber), and an ammunition of 380 AUTO caliber used for revolver. These ammunitions were studied based on the nitrocellulose (NC) content, which is one of the main components of the propellants used in ammunition. The pure NC and the propellants of all ammunitions were analyzed without any treatment by Raman and Infrared spectroscopy (FTIR) and the characteristic bands of the NC were identified (1633, 1273, 823, 746 y 680 cm-1). Subsequently, the propellants were analyzed by Raman spectroscopy and FTIR. Raman spectroscopy allowed to identify three of the five propellants studied, leaving two propellants unidentified by this technique because they showed fluorescence. On the other hand, infrared spectroscopy allowed to identify the five propellants and the GSR, all of them presented the characteristic bands of the NC Finally, multivariate analysis was performed by principal component analysis (PCA) to discriminate propellants and GSR among each other. The results by PCA showed that the GSR are grouped together with the scores of the propellant with which it had been fired. Therefore, it can be concluded that FTIR spectroscopy is useful for identifying different propellants and correlating GSRs with the original propellant by using multivariate analysis
URI: http://hdl.handle.net/20.500.14076/26908
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
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