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http://hdl.handle.net/20.500.14076/26965
Title: | Análisis de la influencia del comportamiento estocástico del viento en las respuestas dinámicas extremas de largo plazo de una turbina eólica onshore de 5 MW |
Authors: | Barreto Lara, David |
Advisors: | Borja Borja, Mario Gastón |
Keywords: | Viento estocástico;Turbina eólica;Valor extremo |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Universidad Nacional de Ingeniería |
Abstract: | El presente estudio busca analizar la influencia del comportamiento estocástico del viento en la estimación de las respuestas dinámicas a largo plazo de una turbina eólica onshore de 5 MW. Debido a la falta de investigación en el ámbito nacional sobre este tema, este estudio es crucial para avanzar en el campo de la ingeniería eólica nacional. Los métodos empleados en esta investigación incluyen el análisis estocástico y el análisis de valores extremos de las respuestas dinámicas. Esto implica la realización de simulaciones estocásticas, el ajuste de los datos a las distribuciones de probabilidad de Gumbel, procedimientos de extrapolación estadística y el uso del método de contorno ambiental modificado (MECM) para encontrar los valores más probables. Los resultados muestran que ignorar la naturaleza estocástica del viento puede llevar a subestimar los valores de respuesta dinámica hasta en un factor de 4. The present study seeks to analyze the influence of stochastic wind behavior on the estimation of the long-term dynamic responses of a 5 MW onshore wind turbine. Due to the lack of research at the national level on this topic, this study is crucial to advance the field of national wind engineering. The methods employed in this research include stochastic analysis and outlier analysis of dynamic responses. This involves performing stochastic simulations, fitting the data to Gumbel probability distributions, statistical extrapolation procedures, and using the modified environmental contour method (MECM) to find the most probable values. The results show that ignoring the stochastic nature of wind can lead to underestimating dynamic response values by as much as a factor of 4. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.14076/26965 |
Rights: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | Ingeniería Mecánica y Electrica |
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