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http://hdl.handle.net/20.500.14076/27001
Title: | Nivel de madurez del sistema de control interno y calidad de la gestión de recursos humanos de la UNI: 2019 |
Authors: | Martel Quintana, Fuster Juan |
Advisors: | Ruíz Baldárrago, Wilfredo |
Keywords: | Sistema de control interno;Gestión de recursos humanos;Nivel de madurez;Calidad |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Universidad Nacional de Ingeniería |
Abstract: | La investigación tuvo como objetivo general determinar cómo el nivel de madurez del sistema de control interno se relaciona con la calidad de la gestión de recursos humanos de la Universidad Nacional de Ingeniería, 2019. Para ello, se realizó una investigación de nivel descriptivo correlacional, enfoque cualitativo-cuantitativo, diseño no experimental transeccional. Como técnica de recolección de información se utilizó el trabajo de campo con encuestas con escala tipo Likert y también el análisis documental; utilizando estadística descriptiva se describió el comportamiento de cada variable, luego mediante estadística correlacional se determinó la relación o grado de asociación que existe entre las variables. Como resultado se determinó que en la variable “Sistema de control interno”, del total de encuestados: 6,66% considera que el nivel de madurez del sistema de control interno es inexistente, 16,67% que es inicial, 46,66% que es intermedio, 23,33% que es avanzado y 6,67% que es de óptimo; y que el referido nivel de madurez en el año 2019 fue intermedio. Con relación a la variable “Gestión de recursos humanos”, del total de encuestados: 10,00% considera que la calidad de la gestión de recursos humanos es baja, 43,33% que es moderada, 43,33% que es alta y 3,33% que es muy alta; y que la calidad de la gestión de recursos humanos de la UNI en el año 2019 fue moderada.
Se estableció que existe correlación positiva (directamente proporcional) considerable entre el nivel de madurez del sistema de control interno y la calidad de la gestión de recursos humanos, con un resultado de Rho de Spearman de 0,718 y un nivel de significancia de 0,00, lo que indica que la correlación es significativa. En tal sentido, el nivel de madurez del sistema de control interno se relaciona significativamente con la calidad de la gestión de recursos humanos de la Universidad Nacional de Ingeniería, 2019. The general objective of the research was to determine how the level of maturity of the internal control system is related to the quality of human resource management at the National University of Engineering, 2019. For this, a basic research was carried out, at a descriptive correlational level, qualitative-quantitative approach, non-experimental cross- sectional design. As a data collection technique, field work was used with Likert-type scale surveys and also documentary analysis; Using descriptive statistics, the behavior of each variable was described, then using correlational statistics, the relationship or degree of association between the variables was determined. As a result, it was determined that in the variable "Internal control system", of the total number of respondents: 6.66% consider that it is non-existent, 16.67% that it is initial, 46.66% that it is intermediate, 23 .33% that it is advanced and 6.67% that it is optimal; and that the referred level of maturity in 2019 was intermediate. Regarding the variable "Human resources management", of the total number of respondents: 10.00% consider that it is low, 43.33% that it is moderate, 43.33% that it is high and 3.33% that she's very tall; and that the quality of UNI's human resources management in 2019 was moderate. It was established that there is a considerable (directly proportional) positive correlation between the maturity level of the internal control system and quality of human resources management, with a Spearman's Rho result of 0.718 and a significance level of 0.00, indicating that the correlation is significant. In this sense, the level of maturity of the internal control system is significantly related to the quality of human resources management of the National University of Engineering, 2019. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.14076/27001 |
Rights: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | Maestría |
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