Sistema de sensado y monitoreo online basado en análisis vibracional para mejorar la disponibilidad de un molino de bolas en compañía minera

Abstract

El presente estudio se centró en la disponibilidad del molino de bolas Kooper, que se utiliza en la mina para los procesos de producción. El objetivo es proponer un sistema de detección y monitoreo online basado en análisis vibracional para mejorar la disponibilidad del molino de bolas Kooper de 16.5 x 23 en una empresa minera. El enfoque de la investigación es cuantitativo, el nivel es descriptivo y correlacional, de diseño experimental y tipo pre experimental, donde se evaluó las situaciones mediante pruebas de pre y post test de la propuesta. Los resultados reflejados a través de los gráficos representativos en los diagramas de Pareto, Jack Knife y los inferenciales se obtuvieron una variación porcentual del 78.67% en el MTBF con los datos promedio de 36,38 a 65.00 h, una variación porcentual del 64,2% en el MTTR con los datos promedio de 1,34 a 0,17 h, una variación porcentual del 14,08% en la disponibilidad con los datos promedio de 86,39 a 98,55 %. Se concluye que la implementación del sistema de detección y monitoreo influye en la mejora de la disponibilidad del molino de bolas de cobre, reduciendo los costos de mantenimiento con un ahorro de 17 590 500 dólares americanos y un aumento en la producción de la planta.

This study is focused on the availability of the Kooper ball mill, which is used in the mine for production processes. The goal is to propose an online detection and monitoring system based on vibrational analysis to enhance the availability of the 16,5 x 23 Kooper ball mill in a mining company. The research approach is quantitative, the level is descriptive and correlational, and the design is experimental, of a pre-experimental type where situations were evaluated through pre and post-test trials of the proposal. The results, as reflected in representative graphs in Pareto, Jack Knife, and inferential diagrams, showed a percentage variation of 78,67% in MTBF with average data of 36.38 to 65 h, a percentage variation of 64,2% in MTTR with average data of 1,34 to 0,17 h, and a percentage variation of 14,08% in availability with average data of 86.39 to 98.55%. It is concluded that the implementation of the detection and monitoring system influences the improvement of the copper ball mill availability, reducing maintenance costs with a savings of US $17,590,500 and an increase in plant production.