Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.14076/3322
Título : Optimización y simulación Monte Carlo para un proyecto de inversión industrial pesquero
Autor : Ramos Angeles, Christian René
Asesor : Espinoza Haro, Pedro Celino
Palabras clave : Industria pesquera;Proyectos de inversión;Optimización;Simulación de procesos
Fecha de publicación : 2012
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Resumen : El inversionista es un tomador de decisiones que siempre buscar escoger la mejor alternativa de inversión, es decir optimizar la inversión, considerando que siempre está bajo un entorno cambiante, lo cual hace que sus expectativas planeadas no siempre son las que tendrán. Si la toma de decisiones es sobre un proyecto industrial pesquero, se tendrá que tener en cuenta que existen muchas variables de decisión como variables aleatorias que se deben de considerar para poder evaluar dicho proyecto. La propuesta del presente trabajo de investigación es de optimizar el valor actual neto de un proyecto industrial pesquero y realizar simulaciones con el Método Monte Cario para disminuir la incertidumbre del entorno.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.14076/3322
Derechos: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Aparece en las colecciones: Maestría

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
ramos_ac.pdf3,99 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons

Indexado por:
Indexado por Scholar Google LaReferencia Concytec BASE renati ROAR ALICIA RepoLatin UNI