Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.14076/3467
Title: Sistema experto basado en lógica difusa para optimizar la selección de personal en las empresas mineras ubicadas en la sierra central
Authors: Quispe Pérez, Efraín
Advisors: Tinoco León, Abilio
Keywords: Empresas mineras;Recursos humanos;Selección de personal;Lógica difusa
Issue Date: 2012
Publisher: Universidad Nacional de Ingeniería
Abstract: Debido a la competencia creciente de la globalización y rápidos avances tecnológicos y operacionales, los mercados mundiales demandan a las empresas mineras exportadoras disponer de recursos humanos de calidad y profesional. Esto sólo puede lograrse mediante el empleo de personal potencialmente adecuado. Las empresas exportadoras del sector minero hoy en día debido a muchos proyectos en ejecución están demandando mayores cantidades de personal profesional y calificado y sobre todo con mucha experiencia, esto hace que el mercado sea competitivo. Debido a la alta rotación de personal, las empresas de este sector reciben innumerables (cientos) requerimiento de personal para reemplazar y/o cubrir las posiciones presupuestadas de personal a fin de garantizar los objetivos y metas de tareas operacionales en la explotación de minas socavón o tajo abierto. La problemática que se enuncia en la tesis es que no existe un seguimiento eficaz de los requerimientos de personal por ausencia de un modelo y sistema de selección adecuado para atender las necesidades de este sector. Las empresas mineras suelen no saber exactamente ¿Cuántos requerimientos de personal están con retraso? ¿Qué nivel de atraso tienen los requerimientos pendientes?, ¿En qué parte del proceso esta cada uno de los requerimientos pendientes?, ¿Las actividades de RRHH están centralizados en Lima, generando un cuello de botella y una baja en el servicio? lo anterior genera ineficiencia y por consecuencia atrasos en la atención a los clientes internos, con la consecuencia pérdida económica. La tesis plantea que la ausencia de un modelo de selección de persona basado en competencias y aptitudes en la Sierra Central se da por la falta de interés del empresariado minero acerca del cambio de pensamiento respecto a los empleados, pues aún existe empresas mineras que consideran a empleado como un factor productivo ordinario y no un factor estratégico que pueda genera una ventaja competitiva y beneficio sostenible a largo plazo. La tesis propone que aplicando los conceptos de sistemas expertos e posible formular un modelo de selección de personal basado en lógica difusa que permita seleccionar el personal a partir de una base de conocimientos experiencia y otros factores objetivos como la motivación, el compromiso y la conducta. Así, se puede alcanzar un desempeño excelente y no meramente satisfactorio de las tareas y actividades del puesto y obtener una ventaja con respecto a los competidores por ser difícil de copiar o imitar. En este trabajo se propone un sistema de selección de personal basado e lógica difusa que ayudara a las empresas mineras de la Sierra Central del Per a encontrar el talento humano de manera eficiente. Además, como mecanismo de validación la tesis propone el diseño d sistema de software que evidencia que es totalmente factible implantar gestionar el proceso de selección de personal generados por el modelo propuesto.
Due to increased competition from globalization and rapid technological an operational global market requires mining companies have exporting quality human resources and professional. This can only be achieved through the use of potentially suitable staff. Exporting companies in the mining sector today because many ongoing projects are demanding greater amounts of professional and qualified an experienced all this makes the market competitive. Due to high turnover companies in this sector receive many (hundreds) staff requirement t replace and I or to cover budgeted staff positions to ensure the goals an operational task in mining adit or open pit. The problems stated in the thesis is that there are effective monitoring o personnel requirements for the absence of a model and an adequate selection system to meet the needs of this sector. Mining companies often do not know exactly how many personnel requirements are delayed? What level of arrears are outstanding requirements. What part of this process each of the remaining requirements? Do HR activities are centralized in Lima, creating a bottleneck and a drop-in service? above generate inefficiency and consequently delays in attention to internal customers resulting in economic loss. The thesis argues that the absence of a recruitment model based o competencies and skills in the Central Sierra by the lack of interest in the mining business thinking about changing over to employees, because there is still mining companies that consider used as a productive factor and not a regular strategic factor that can generate a sustainable competitive advantage and long-term benefit. The thesis proposes that applying the concepts of expert systems is possible to formulate a recruitment model based on fuzzy logic that allows staff to select from a base of knowledge, experience and other objective factors such as motivation, commitment and behavior. Thus, one can achieve excellent performance and not merely satisfactory tasks and activities of the office and get an advantage over competitors by being difficult to copy or imitate. This paper proposes a system of recruitment based on fuzzy logic to assist mining companies in the Central Highlands of Peru to find human talent efficiently. Also as a validation mechanism thesis proposes the design of software system that evidence is entirely feasible to implement and manage the recruitment process generated by the proposed model
URI: http://hdl.handle.net/20.500.14076/3467
Rights: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Appears in Collections:Maestría

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
quispe_pe.pdf4,17 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons

Indexado por:
Indexado por Scholar Google LaReferencia Concytec BASE renati ROAR ALICIA RepoLatin UNI