Optimización de flotación de minerales sulfurados empleando diseño de experimentos

Abstract

La flotación de minerales es un proceso físico-químico el cual es realizado tanto en laboratorios como en plantas metalúrgicas, en dicho proceso intervienen variables las cuales afectan el proceso de recuperación cobre, es en ese sentido que algunas variables presentan mayor grado de afectación en la recuperaciones y leyes. La presente tesis plantea establecer mediante modelos matemáticos y el software Minitab 17.0 a aquellas variables que presenten mayor grado de afectación en el proceso de recuperación de cobre y asimismo establecer las condiciones óptimas de las variables más representativas que maximicen el proceso de recuperación.

El desarrollo de este proceso plantea utilizar herramientas estadísticas que validen los modelos matemáticos, así como los diseños factoriales y Hexagonales para el desarrollo del diseño de Experimentos.

En la etapa de screening, la granulometría y espumante, fueron los más significativos, mientras que en la etapa de escalamiento, se identificó los niveles de máxima recuperación de cobre y finalmente en la etapa de optimización final, mostro una recuperación máxima de 80.75 % de Cu, demostrando así que para este tipo de mineral es posible incrementar la recuperación en más del 3.0 %.

Mineral flotation is a physical-chemical process, which is carried out in both laboratories and metallurgical plants, in the process-involved variables, which affect the process of copper recovery, is in the sense that some variables have a higher degree of involvement in the recoveries and laws. This thesis presents set using mathematical models and software Minitab 17.O for those variables that present greater involvement in the process of recovery of copper and establish the optimal conditions of the most representative variables that maximize the recovery process. The development of this process poses to use statistical tools to validate the mathematical models and factorial designs and development Hexagonal Design of Experiments. Inthe step of screening particle size and foarning were the most significant, while in the scaling step, levels high copper recovery was identified and finally in the stage of final optimization , showed a maximum recovery of 80.75% of Cu, demonstrating that for this type of mineral is possible to increase recovery in most 3.0%