Electrodos impresos modificados con monocapas autoensambladas para la determinación de metronidazol en muestras reales

Abstract

El presente trabajo se enfoca en el estudio de sensores para determinar compuestos nitroimidazolicos (secnidazol, metronidazol, etc.), esto surge ante la necesidad de desarrollar pequeños dispositivos de análisis que sean baratos, portátiles, fiables, selectivos, de fácil manejo y que requieran de pocos microlitros de muestra para determinar un parámetro concreto. Los sensores son basados en monocapas de cisteína sobre electrodos de oro nanoestructurados, cuyo procedimiento de nanostructuración fue realizado por anodización a 2.0 V por 180 s, posteriormente reducido por Voltametria linear entre potenciales de 2 - 0.2 V con velocidad de barrido de 50 mV s-1. Se activó la superficie de oro de manera que se obtuvo mayores áreas superficiales. Posteriormente, fue modificado mediante la inmersión en una solución de cisteína. Asimismo, se realizó un estudio para mejorar la impregnación de 1a cisteína en la superficie del electrodo de oro para la formación de las monocapas autoensambladas (SAM's). A partir de la optimización de parámetros, como tiempo de inmersión de cisteína (10 minutos) y concentración de cisteína lmM para la formación de monocapas sobre oro, pH 2 y electrolito soporte (Tampón Briton-Robinson 0.1 M) en los ensayos de metronidazol, fueron escogidos para obtener el mejor desempeño del sensor. La respuesta del sensor fue evaluada en una celda por Voltametría de Onda Cuadrada (SQV) obteniendo límites de detección y de cuantificación de 2.6 µmol L-1 e 8.6 µmol L-1 respectivamente. Fue realizado un estudio de selectividad en presencia de secnidazol, metronidazol, o-nitrofenol, lcloro-2,4-dinitrobenzeno, ranitidina, lidocaína y diclofenaco mostrando una alta selectividad para los compuestos que contienen grupos nitroimidazol. En la aplicación del sensor, fue realizado por triplicado la determinación de metronidazol en medicamentos y plasma obteniéndose un error de 98.1% (RSD=1.5) para medicamentos y una recuperación mayor a 89% (RSD=0.8) para muestras biológicas. La respuesta del sensor indica ser viable para la detección de fármacos en diferentes tipos de matrices.