Aplicación de la regresión logística para la clasificación de personas naturales bancarizadas con propensión a adquirir una tarjeta de crédito de una entidad bancaria.

Abstract

Utilizaremos un modelo estadístico de regresión logística como herramienta para identificar a las personas naturales bancarizadas con mayor propensión a la adquisición de tarjetas de crédito de una entidad bancaria, determinando las variables más importantes que influyen en la adquisición de la tarjeta de crédito, tales como Share of wallet retail, comparación entre líneas de tarjeta de crédito, Invitaciones para obtener una tarjeta de crédito, línea de tarjeta de crédito ofrecida, nivel educacional y número de tarjetas de crédito usadas. Para esto se utilizó como variable respuesta una variable dicotómica, definida por aquellas personas naturales bancarizadas que adquirieron y no adquirieron una tarjeta de crédito en una entidad bancaria a Diciembre del 2013.

Asimismo se evaluó el desempeño del modelo de acuerdo a sus probabilidades de adquisición, de lo cual se encontró que el modelo se ajusta bien a los datos con una tasa de clasificación global del 84.1%.

Palabras claves: propensión a la adquisición, tarjeta de crédito, regresión logística.