Optimización del proceso de pedidos para la fabricación de maquinaria pesada en una empresa industrial.

Abstract

Actualmente un problema común que enfrenta toda compañía es la disponibilidad de sus recursos, ya sea materiales, mano de obra, maquinaria, insumos, etc. que impidan el fiel cumplimiento de sus compromisos de entrega de los productos que comercializa, a la par de la existencia de actividades que no agreguen valor o generen retrasos (reprocesos) en el proceso productivo donde se desenvuelve la elaboración del producto final. Este trabajo se enfoca principalmente en un análisis de los principales factores que puedan afectar el libre desempeño a lo largo de la cadena de valor comenzando con el ingreso de los materiales e insumos conjuntamente con la elaboración del producto hasta su entrega al cliente final. La metodología a utilizar será determinar los puntos débiles que limiten el normal desenvolvimiento del flujo a lo largo de la cadena de valor y a su vez proponer una mejora en cuanto a la estructura organizativa que directa o indirectamente afecte o limite lo mencionado. Como diagnóstico inicial se hace un análisis interno y externo reflejándose en una matriz PODA, mediante ello se indica las principales debilidades que afectan el normal desenvolvimiento de los procesos en la cadena de valor. Seguidamente se detecta el problema central estableciendo un análisis causa-efecto para el planteamiento de la solución de mejora, todo ello enfocado en 2 puntos importantes que afectan la satisfacción del cliente final; (1) cumplimiento de los compromisos de entrega y (2) la confiabilidad del producto (maquinaria). Finalmente se establece la alternativa de solución básicamente en 2 parámetros: (1) planificación óptima de los recursos y (2) evaluación de la estructura organizacional como medio operativo del flujo de información. Se aplica un análisis costo beneficio haciendo un comparativo entre el costo de implementación de un sistema MRP versus el costo de no cumplir con los objetivos de tiempo de entrega y confiabilidad del producto.