Estudio de la tecnología de instrumentación y medición en la agricultura de precisión en el Perú

Abstract

Mientras que la agricultura de precisión es cada vez más utilizada en los Estados Unidos, Europa y algunos Países Latino Americanos en desarrollo. En el caso del Perú, los agricultores siguen utilizando técnicas tradicionales debido a que no están muy difundidas las Herramientas de la Agricultura de Precisión. El presente informe tiene como objetivo realizar un estudio y análisis de las tecnologías usadas en la agricultura de precisión, de modo que el agricultor pueda obtener información que le permita mejorar la productividad de sus campos de cultivo. Para este propósito se revisarán los conceptos generales de la agricultura de precisión, de SIG (Sistemas de Información geográfica), GPS (Sistema de Posicionamiento global) y se enfatizará el estudio y análisis de la Percepción Remota. La percepción remota es usada para el análisis de los campos de cultivos mediante imágenes multiespectrales que permiten la obtención de índice de vegetación como NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) que nos da el estado de biomasa del cultivo o del suelo. La percepción remota usa sensores cuyas resoluciones espectrales van en diferentes bandas (Banda 1 a Banda 8) cuyas longitudes de onda están en la luz visible, infrarrojo cercano, pancromático y térmico. De esta manera, la percepción remota adquiere las imágenes a través de satélites o colocando cámaras multiespectrales en vehículos no tripulados. Posteriormente a los conceptos mostrados, se incluirá información relacionada a los instrumentos de medición que se utilizan en la percepción remota, así como la comparación de tipos de sensores (CMOS y CCD) y de cámaras multiespectrales usadas. Y finalmente en el informe se describirá un caso de estudio que corresponde a la adquisición de imágenes multiespectrales en la comunidad de Chacllabamba Alta en el departamento de Cuzco. Está descripción, incluirá la descripción de la plataforma y sensores para realizar la captura de imágenes.