Criterios para la selección de filtros de armónicos en una planta industrial

Abstract

El presente trabajo está dirigido principalmente a quienes se inician en la especialidad de Calidad de la Energía, específicamente en el análisis de armónicos en sistemas eléctricos de potencia, en él se muestra la metodología para la evaluación y selección del filtro pasivo óptimo para una Planta Industrial. En ese sentido el Informe "Criterios de Selección de Filtros para armónicos en una Planta Industrial" se distribuye en los siguientes capítulos. En el primer capítulo se desarrolla el planeamiento de la ingeniería del problema, abarcando la descripción y evaluación del mismo, así como los objetivos, limitaciones y síntesis del trabajo. En el segundo capítulo se desarrolla el marco teórico conceptual, en el cual se mencionan los antecedentes del problema, la definición de los términos empleados y las bases teóricas donde se describen los fundamentos, efectos, mitigación y límites de la distorsión armónica. En el tercer capítulo se plantea la metodología para la solución del problema, en el cual se describen la implementación y modelamiento en el software DlgSILENT Power Factory de la red equivalente y de cada uno de los elementos que conforman la Planta Industrial. Asimismo, se describen y modelan también las alternativas propuestas para la solución del problema en el mencionado software de simulación. En el cuarto capítulo se desarrollan los análisis de flujo de potencia, flujo de armónicos y barrido de frecuencia mostrando los resultados obtenidos para cada una de las alternativas propuestas, en las cuales se verifica el cumplimiento del IEEE Std 519-1992 "Recommended Practices and Requirements for Harmonic Control in Electrical Power Systems" y del IEEE Std 18-2002 "Standard Shunt Power Capacitors" para así determinar el filtro óptimo conjuntamente con las especificaciones técnicas del mismo. Finalmente, se describen las conclusiones y recomendaciones como resultado de aplicar la metodología descrita en el presente trabajo.