Aplicación de solver en un proceso de absorción - desorción

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo Aplicar Solver a la optimización de un proceso de absorción-desorción para la separación de compuestos orgánicos volátiles de una corriente gaseosa. Los Compuestos Orgánicos Volátiles (COVs) son sustancias tóxicas perjudiciales a la salud, así también para el medio ambiente, debido a la destrucción de la capa de ozono. Algunos de ellos son solventes que se utilizan en la industria química como el benceno, tolueno, metil etil benceno, etc. El proceso absorbedor-stripper consiste de un absorbedor en donde el solvente extrae el COVs para luego ser separado por destilación; en este proceso se determinan las ecuaciones, las variables, usando balance de masa, balanza de energía, Ecuación de diseño de los equipos, propiedades físicas de los compuestos gaseosos y líquidos que intervienen en el proceso. Se determinaron 40 ecuaciones y 45 variables. Luego se realiza una simulación en estado estacionario y se determinan las variables y restricciones para optimíz.ar el proceso. La optimización sigue el modelo no lineal en donde se calculan las variables optimas de la función objetivo, siguiendo el modelo de maximización de la función objetivo sujeto a ciertas restricciones procedentes de la simulación. Para encontrar la solución de la función objetivo utilizamos una herramienta de programación no lineal llamado SOLVER de Microsoft Excel. Esta librería SOLVER es un programa realizado en Visual Basic, el cual nos permite resolver de una manera sencilla problemas de programación no lineal. La formulación de la función objetivo es maximizar la ganancia, el cual se plantea como la diferencia entre los ingresos de la venta de COVs recuperado y los egresos de los costos operativos(servicios) más el retomo de la inversión.