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http://hdl.handle.net/20.500.14076/9984| Title: | Desarrollo de un modelo basado en redes neuronales, para el reconocimiento automático de dígitos |
| Authors: | Vicuña Muñoz, José Antonio |
| Advisors: | Sotelo Villena, Juan Carlos |
| Keywords: | Inteligencia artificial;Reconocimiento de formas |
| Issue Date: | 1997 |
| Publisher: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Abstract: | La presente Tesis aborda el problema del reconocimiento de dígitos manuscritos de una manera. automática, para lo cual empleamos la tecnología de las Redes Neuronales Artificiales. Los resultados obtenidos evidencian la posibilidad de una implementación capaz de resolver el problema planteado estando la solución no totalmente generalizada pues como se podrá suponer este problema todavía pertenece a la categoría de problemas de solución compleja. Descriptores Temáticos Reconocimiento de patrones Optical Character Recognition (OCR) Redes Neuronales Artificiales Procesamiento de Imágenes Perceptron Mapa Auto-Organizativo de Kohonen Clustering Toma de Decisiones Automática |
| URI: | http://hdl.handle.net/20.500.14076/9984 |
| Rights: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| Appears in Collections: | Ingeniería de Sistemas |
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