Análisis de los umbrales de alerta roja para reducir la incertidumbre en la caída de materiales en unidades mineras polimetálicas

Abstract

Garantizar la estabilidad de los taludes en operaciones mineras polimetálicas a cielo abierto es uno de los retos más complejos en la industria minera, debido al incremento de deformaciones asociadas al avance y profundización de los tajos. La gestión adecuada del riesgo geotécnico, basada en herramientas de monitoreo y análisis estadístico, resulta fundamental para anticipar y mitigar fallas. En este contexto, el presente trabajo de investigación desarrolla una metodología alternativa basada en el tratamiento estadístico de datos de monitoreo y el back análisis de eventos geotécnicos, con el objetivo de mejorar los umbrales de alerta roja y reducir la incertidumbre en la caída de materiales. Se recopilaron y analizaron datos de deformaciones mediante distribuciones normales y log-normales, permitiendo definir nuevos rangos de alerta más precisos. Los resultados obtenidos evidencian que la aplicación del back análisis, combinado con técnicas estadísticas apropiadas, permite establecer umbrales de alerta más confiables que los métodos convencionales. Asimismo, se comprobó que la definición de etapas dentro del umbral rojo mejora significativamente la capacidad de respuesta ante eventos geotécnicos inminentes. Se concluye que la metodología propuesta contribuye a fortalecer la gestión de riesgos geotécnicos en minería polimetálica, brindando una herramienta práctica para reducir el riesgo operativo y garantizar la seguridad en las operaciones.

Ensuring slope stability in open-pit polymetallic mining operations is one of the most complex challenges in the mining industry, due to the increased deformations associated with the advancement and deepening of pits. Proper geotechnical risk management, based on monitoring and statistical analysis tools, is essential for anticipating and mitigating failures. In this context, the present research develops an alternative methodology based on the statistical treatment of monitoring data and the back-analysis of geotechnical events, with the aim of improving red alert thresholds and reducing uncertainty regarding material falls. Deformation data were collected and analyzed using normal and log-normal distributions, allowing for the definition of new, more accurate alert ranges. The results obtained show that the application of back-analysis, combined with appropriate statistical techniques, allows for the establishment of more reliable alert thresholds compared to conventional methods. Additionally, it was demonstrated that the definition of stages within the red alert threshold significantly improves the ability to respond to imminent geotechnical events. It is concluded that the proposed methodology contributes to strengthening geotechnical risk management in polymetallic mining, providing a practical tool for reducing operational risk and ensuring safety in operations.