Mantenimiento preventivo centrado en la confiabilidad para mejorar la disponibilidad de la flota jumbos de los equipos trackless en una unidad minera

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo aplicar la Metodología del Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) para mejorar la disponibilidad de la flota de Jumbos de los Equipos Trackless de una Unidad Minera, conformada por jumbos frontoneros de la marca Epiroc, modelo Boomer S1D siendo un total de cuatro jumbos. Para lograr el objetivo indicado se inicia con la determinación del componente más crítico de los jumbos aplicando el Análisis de Criticidad según el método de los puntos, siendo el motor diesel este componente. Una vez determinado el componente más crítico, se identifican sus funciones y fallas funcionales para luego, mediante el Análisis de Modos de Falla y Efectos, encontrar los modos de falla asociados a cada falla funcional. Luego de identificar las fallas funcionales se aplica el Diagrama de Decisiones de RCM para determinar tareas proactivas a implementar a fin de evitar dichas fallas y así aumentar el valor de la disponibilidad de los jumbos, objetivo de este estudio. Por último, se calcula la disponibilidad de los jumbos después de la implementación de la metodología RCM y se compara con la disponibilidad antes de, resultando en un incremento de 5.13%, de 87.85% a 92.98%. Se validan estos resultados mediante una Prueba T. El periodo de prueba previo y posterior a la implementación del RCM fue de 6 meses cada uno. En el proceso se identificaron 6 fallas funcionales, 30 modos y efectos de falla de este componente y se establecieron 24 tareas proactivas.

The objective of this research is to apply the Reliability-Centered Maintenance (RCM) methodology to improve the availability of the Jumbo fleet within the Trackless Equipment of an underground mining unit. This fleet is composed of four front-face jumbos, brand Epiroc, model Boomer S1D. To achieve the proposed objective, the process began with the identification of the most critical component of the jumbos by applying a Criticality Analysis using the point- based method, which determined the diesel engine as the most critical component. Once the most critical component was identified, its functions and functional failures were defined. Then, through a Failure Modes and Effects Analysis (FMEA), the failure modes associated with each functional failure were determined. After identifying the functional failures, the RCM Decision Diagram was applied to determine proactive tasks aimed at preventing such failures and thus increasing the availability of the jumbos, which is the main goal of this study. Finally, the availability of the jumbos after the implementation of the RCM methodology was calculated and compared with the availability prior to implementation, resulting in an increase of 5.13%, from 87.85% to 92.98%. These results were validated using a T-Test. The evaluation period before and after the RCM implementation was six months each. During the process, 6 functional failures and 30 failure modes and effects were identified for this component, and 24 proactive tasks were established.