Modelo dinámico de análisis y evaluación del impacto económico en un clúster

Abstract

Un clúster es una unidad de negocio ubicados en una determinada zona geográfica y conformado por un conjunto de empresas heterogéneas con capacidades, infraestructura, organización, capital, etc. de un mismo sector, el cual posteriormente convergen diferentes sectores. La proximidad entre empresas, los clientes cada vez más informado, los factores internos al sector como las cinco fuerzas de Porter y los factores externos como PESTELD desestabilizan y limitan la sostenibilidad de las empresas dentro del clúster y exige a que sea más competitivo desarrollando innovaciones en productos, proceso, organización y marketing, estableciendo relaciones de convivencia económica a través de la colaboración, formando redes y alianzas entre empresas para incrementar sus capacidades y brindarles al cliente lo que necesita. La presente investigación tiene como propósito determinar el impacto económico de un clúster empresarial formado por un conjunto de micros, pequeñas y medianas empresas en una zona geográfica. Su objetivo es su desarrollo económico cuantitativo a nivel macro del clúster, y a nivel micro determinando los costos, ingresos y utilidad por cada tipo de empresa que incurren producto de la demanda de los consumidores. Determinar el impacto económico de un clúster será un punto de quiebre para los inversionistas, en invertir en el desarrollo de un clúster en otras regiones, o potencializar su proximidad para aquellas concentraciones de empresas que se encuentran separadas y/o dispersas. La investigación se desarrolló de forma empírica tomando como referencia el Emporio de Gamarra en Lima, Perú, identificando las variables que influyen a nivel micro y macro, y mediante las herramientas de predicción de Dinámica Industrial, conceptualizarlos a través de diagramas causales evaluando la relación causa y efecto de las variables que lo influyen, y diagrama de flujo para determinar mediante algoritmos su impacto, analizando y evaluando el comportamiento de las variables en forma gráfica. Determinar su impacto no solo se encuentra limitado por su zona geográfica sino por la tensión entre empresas en capturar y mantener la fidelidad de los clientes, el resultado económico como la utilidad promedio del clúster es de s/ 13,057,140 por día, siendo la utilidad por unidad de negocio de s/ 3,172, con un costo promedio de s/ 2,412, para 4,117 unidades de negocio que realizan la fabricación y ventas de prendas de vestir.

A cluster is a business unit located in a certain geographical area and made up of a set of heterogeneous companies with capabilities, infrastructure, organization, capital, etc. of the same sector, which subsequently converge different sectors. The proximity between companies, the increasingly informed clients, the internal factors to the sector such as Porter's five forces and the external factors such as PESTELD destabilize and limit the sustainability of the companies within the cluster and require it to be more competitive by developing innovations in products, process, organization and marketing, establishing relations of economic coexistence through collaboration, forming networks and alliances between companies to increase their capacities and provide the client with what he needs. The purpose of this research is to determine the economic impact of a business cluster formed by a group of micro, small and medium-sized companies in a geographical area. Its objective is its quantitative economic development at the macro level of the cluster, and at the micro level by determining the costs, revenues and profits incurred by each type of company as a result of consumer demand. Determining the economic impact of a cluster will be a tipping point for investors to invest in the development of a cluster in other regions, or to potentialize its proximity for those concentrations of companies that are separated and/or dispersed. The research was developed empirically taking as a reference the Gamarra Emporium in Lima, Peru, identifying the variables that influence at micro and macro level, and through the prediction tools of Industrial Dynamics, conceptualizing them through causal diagrams evaluating the cause and effect relationship of the variables that influence it, and flow chart to determine through algorithms its impact, analyzing and evaluating the behavior of the variables in graphic form. Determining its impact is not only limited by its geographical area but also by the tension between companies in capturing and maintaining customer loyalty, the economic result as the average profit of the cluster is of s/ 13,057,140 per day, being the profit per business unit of s/ 3,172, with an average cost of s/ 2,412, for 4,117 business units that manufacture and sell garments.