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Título : Diseño e implementación de una red neuronal en un FPGA para recuperación de patrones
Design and implementation of a neural network on an FPGA for pattern recovery
Autor : Morales Villanueva, Aurelio Federico
Briceño Aranda, César Alberto
Palabras clave : Red Neuronal;Diseño electrónico automatizado
Fecha de publicación : 1-dic-2007
Editorial : Universidad Nacional de Ingeniería
Citación : Morales Villanueva, A., & Briceño Aranda, C. (2007). Diseño e implementación de una red neuronal en un FPGA para recuperación de patrones. TECNIA, 17(2). https://doi.org/10.21754/tecnia.v17i2.367
Citación : Volumen;17
Número;2
URI Relacionado: http://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/367
Resumen : El presente trabajo de investigación muestra el diseño e implementación en hardware basado en dispositivos de lógica programable de alta complejidad como son los FPGAs, de una red neuronal artificial de Hopfield para la recuperación de patrones almacenados, a partir de patrones difusos. Se diseñaron dos redes neuronales artificiales (básica y avanzada), haciéndose uso de herramientas de diseño electrónico EDA y lenguaje de descripción de hardware.
The present research shows the design and implementation of a Hopfield Artificial Neural NetWork (ANN) for pattern recovery, starting from noisy patterns, based on high complexity programmable logic devices like FPGAs. Two artificial neural networks were designed - one basic, and the advanced one - making use of EDA software tools and Hardware Descripúon Language (HDL) .
URI : http://hdl.handle.net/20.500.14076/13948
ISSN : 2309-0413
Correo electrónico : amorales@uni.edu.pe
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones: Vol. 17 Núm. 2 (2007)

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