Mejoramiento de la productividad con “Redes operacionales cíclicas y “construcción sin pérdidas” proyecto interceptor norte”

Abstract

CAPITULO I: GENERALIDADES: Abarca el contexto actual de la construcción en el Perú, brindando un panorama completo tanto en lo social como en lo económico, siendo la antesala para definir el rol del ingeniero civil como administrador de las operaciones de construcción y ente activo en el control, análisis y toma de decisiones. CAPITULO II: CONCEPTOS PREVIOS: Es una introducción del concepto de sistema y su enfoque en los proyectos de construcción, se definen tipos y características y se incide en el estudio de los sistemas a través del uso de modelos matemáticos y la simulación como una herramienta potente en el estudio de los modelos. Se pone en manifiesto que la naturaleza lineal y repetitiva favorece a la optimización de los recursos en los procesos constructivos. CAPITULO III: TEORIA DE REDES OPERACIONALES CICLICAS CYCLONE: Se analizan los beneficios de la simulación como técnica realista, barata, rápida y flexible en la toma de decisiones de procesos complicados en la construcción, para la definición de la variable tiempo-costo; en comparación con el modelo matemático y la simulación real. A su vez se define a la simulación como una técnica para estimar las medidas de desempeño del sistema modelado y se dan las pautas para la construcción de un modelo de simulación. Se trata en detalle el algoritmo de simulación como Teoría de colas, Modelos de transporte y asignación y el concepto de CYCLONE (Cyclic Operations Networks), técnica modeladora que permite la representación gráfica y la simulación de sistemas discretos. El concepto CYCLONE se usa en este capítulo como base para la construcción del formato gráfico del modelo de simulación en el programa EZStrobe. CAPÍTULO IV: ESTADISTICA INFERENCIAL: Es la base conceptual para el muestreo en campo y para el análisis de parámetros necesarios para la simulación de los diferentes procesos constructivos. Se desarrollan las diferentes pruebas de bondad de ajuste para conocer la distribución de probabilidad de la variable aleatoria y finalmente se comprueba su validez con las gráficas de probabilidad, distribución Chi-cuadrada y la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Para lo anterior se utilizó el programa estadístico @RISK.